Моделирование системы

Ни одна из современных масштабных систем не может быть развернута без предварительного моделирования. Цели моделирования состоят в оценке технической реализуемости проекта, его технических и экономических показателей.

 

В рамках реализации проекта «Лесной Дозор» специалисты компании «ДСК» разработали методологию и набор инструментов моделирования конфигурации системы «Лесной Дозор» под нужды заказчика с общим названием ForCAS (Forest Coverage Analysis System — система анализа леса).

 

Очевидно, что различные конфигурации системы «Лесной Дозор» могут обладать различными стоимостными и обнаружительными характеристиками. Причем, эти характеристики зависят не только от конфигурации самой системы, но и от различных факторов окружения, в котором она установлена. Так, например, гористая местность затрудняет обзор вплоть до образования ям наблюдения, и, как следствие, предполагает установку большего количества камер для достижения тех же самых обнаружительных свойств, что и на равнинной местности.

В качестве факторов, влияющих на характеристики системы раннего обнаружения лесных пожаров «Лесной Дозор», можно выделить следующие:

  • рельеф местности;
  • погодные условия;
  • площадь и форма лесных участков;
  • наличие/отсутствие прилегающей инфраструктуры;
  • возможности использования человеческих ресурсов.

  

Система ForCAS позволяет на основании требований заказчика к различным аспектам системы (обнаружительная способность, использование высотных сооружений только определенного типа, стоимость и пр.) построить и оценить характеристики, а при утверждении характеристик построить конкретный проект системы.

Входными данными для системы ForCAS являются

  • Информация о лесных территориях с указанием природной опасности лесов и высоты леса.
  • Информация об имеющихся высотных сооружениях с указанием высоты и географических координат.
  • Данные о высотах местности.
  • Метеорологические данные для территории.
  • Различные классификационные справочники лесной тематики.
  • Требования заказчика к точности и скорости обнаружения пожаров, покрытию территории, стоимости системы.

Вариативность конфигурации даже при фиксировании требований заказчика позволяет производить оптимизацию различных аспектов системы.

Типичными задачами, решаемыми ForCAS являются:

  • при заданных заказчиком обнаружительных характеристиках построить систему с минимальной стоимостью развертывания и минимальной стоимостью обслуживания;
  • при заданных ограничениях на разовые затраты по развертыванию построить систему с максимальным покрытием территории;
  • при заданных ограничениях на разовые затраты по развертыванию построить систему с максимальной средней обнаружительной способностью.

ForCAS также позволяет производить ситуационный анализ вида «что если», который дает понять, как меняются характеристики системы раннего обнаружения при изменении требований к ней, либо условий функционирования. В рамках такого анализа могут быть оценены потенциальные возможности развития системы, а также выявлены «узкие места».

Типичными задачами, которые могут быть решены в ходе ситуационного анализа, являются следующие:

  • оценка изменения стоимости развертывания и поддержки системы при изменении требований к обнаружительной способности (например, требований к покрытию территории). Бывают ситуации, когда в условиях сложного рельефа местности незначительное уменьшение требований к покрытию может в разы снизить стоимость системы;
  • оценка изменений параметров системы при ужесточении или ослаблении требований к стоимости системы;
  • оценка изменений характеристик системы при изменении инфраструктуры функционирования (наличие людских ресурсов, каналов связи).

Таким образом, ForCAS позволяет заказчику на ранних этапах оценить общий вид и конкретные характеристики системы раннего обнаружения лесных пожаров «Лесной Дозор» и скорректировать их в случае необходимости.

На сегодняшний день аналогов ForCAS в мире не существует.